7月4日，長城工程科技會議“人工智能＋制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略”專題會在北京順利舉行。本次會議由清華大學與中國建材集團聯合主辦，北京信息科學與技術國家研究中心和安徽數智建材研究院有限公司聯合承辦，重點圍繞人工智能賦能制造業(yè)數字化轉型升級的核心挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略機遇，探討大模型在傳統(tǒng)產業(yè)場景中的核心技術和多場景適配能力，分享人工智能+傳統(tǒng)產業(yè)融合創(chuàng)新的實踐方案。

會議邀請張鈸院士、張亞勤院士、胡事民院士、樊文飛院士擔任大會主席。國家數據局黨組書記、局長劉烈宏，工信部原副部長王江平，中國建材集團黨委書記、董事長周育先，清華大學黨委常委、副校長曾嶸出席會議致辭或作主旨報告。中國建材集團黨委常委、副總經理魏如山，集團黨委常委、副總經理曲孝利，集團首席科學家、中國工程院院士彭壽，集團總經理助理、中國建材總院黨委書記、董事長郅曉，中國建材股份黨委常委、副總裁，數智建材研究院董事長薛忠民，集團首席數據官、數字化管理中心主任王玉林，數智建材研究院總裁劉震等百余位人工智能與制造業(yè)領域的專家學者、企業(yè)代表，國家發(fā)展改革委，科技部，工業(yè)和信息化部，國務院國資委，北京市科委、中關村管委會等單位相關同志出席會議。

周育先作了題為《制造筑底 智能作翼 攜手共創(chuàng)“中國智造”美好明天》的致辭。他講到，中國建材充分發(fā)揮行業(yè)國家隊、主力軍作用，致力于圍繞“無機非金屬材料、有機高分子材料、復合材料”，正加快打造具有世界一流水準的產品及技術裝備集群，近年來在數字化、智能化方面成績顯著。他表示，集團將立足深厚的行業(yè)積淀、領先的技術積累和全面數字化轉型的成果，借助長城會議的高端智庫平臺，匯聚更多外部優(yōu)秀AI資源、培育更多場景模型，加快實現產業(yè)大模型在工業(yè)制造業(yè)領域的落地生根、開花結果，真正打通AI在工業(yè)場景應用的“最后一公里”，加快人工智能工程化復制，賦能千行百業(yè)轉型升級，開辟材料及相關產業(yè)數字化服務的新賽道，為發(fā)展新質生產力、加快建設制造強國貢獻更大智慧和力量。

薛忠民在會上也同時作了中國建材產業(yè)大模型的實踐探索主旨報告。

與會人員表示，當前全球制造業(yè)正經歷智能化、綠色化、服務化的深刻變革，人工智能與實體經濟的深度融合已成為推動制造業(yè)升級的核心引擎，期望以本次會議為契機，協(xié)同攻克“人工智能+制造”關鍵難題，助力推動我國制造業(yè)實現跨越式變革，為建設制造強國貢獻智慧和力量。

周育先一行在清華大學會見國家數據局黨組書記、局長劉烈宏、清華大學黨委書記邱勇

專題會前，周育先一行在清華大學會見了國家數據局黨組書記、局長劉烈宏、清華大學黨委書記邱勇，就深化產學研合作進行交流。清華大學黨委常委、副校長曾嶸，國家數據局數字科技和基礎設施建設司副司長李建國，集團黨委常委、副總經理魏如山一同參加會見。

邱勇對劉烈宏、周育先一行表示熱烈歡迎。他說，國家數據局肩負統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設的重任，是數字中國的頂層設計者和引領者，中國建材集團在非金屬材料領域有著深厚的產業(yè)基礎，在數據治理、數據增值等方面有著豐富的實踐經驗。清華大學將充分結合材料、人工智能等學科優(yōu)勢，與各方進一步深化合作，共同為數字中國建設貢獻力量。

劉烈宏表示很高興見證清華大學與中國建材集團的合作。他表示，國家數據局將繼續(xù)深入踐行數據作為生產要素的理念，積極推動數據基礎制度和基礎設施建設，圍繞數據資源融合應用，加快數據要素市場和數據產業(yè)建設，激發(fā)數據活力，挖掘數據價值，通過數據鏈接產研雙方、賦能產業(yè)發(fā)展，以數據強國支撐數字中國建設。

周育先對國家數據局、清華大學長期以來給予集團的幫助和支持表示感謝。他講到，在與清華大學簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議以來，雙方在國家重大工程、聯合創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面取得積極合作進展。集團在數字化轉型的實踐中，深刻感受到數據要素和AI應用對于產業(yè)的強大推動力，下一步集團將在國家數據局的統(tǒng)籌部署下，深化與清華大學的戰(zhàn)略合作，充分發(fā)揮海量產業(yè)數據和豐富應用場景優(yōu)勢，加快高質量數據集建設，攜手打造產學研合作新典范，共同為建設制造強國和數字中國貢獻更大力量。

清華大學土木水利學院黨委書記傅旭東、科研院院長劉奕群、國內合作處處長王燕，中國建材集團總經理助理，中國建材總院黨委書記、董事長郅曉，數智建材研究院總裁劉震參加會見。

金句點評：

劉烈宏：

我們正在聯合國務院國資委實施國有企業(yè)數據效能提升行動，加快高質量數據集建設和應用，以央企的實踐引領產業(yè)智能化的變革。我們也非常高興了解到，中國建材集團整合水泥生產的1.3萬億條數據，開發(fā)了融合200余個場景的產業(yè)大模型，使噸水泥配料成本降低1%以上，能耗、電耗下降了2%以上。

近期中國建材也聯合清華大學開展可信數據空間的構建。這種產學研用四位一體的創(chuàng)新協(xié)同模式，不僅為數據要素市場化配置提供了樣本，也為人工智能產業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入了新的動能。作為建材行業(yè)的領軍企業(yè)，中國建材集團這一創(chuàng)新實踐具有很強的示范和帶動意義，期待中國建材繼續(xù)發(fā)揮頭雁效應，在工業(yè)智能化和數據要素市場化改革中輸出更多中國建材方案，為推動制造業(yè)高質量發(fā)展做出新的貢獻。

王江平：

對于中國建材AI應用實踐的三點認識：一是1+1+N模式，為制造業(yè)AI應用創(chuàng)造了一種示范。1個數據底座，1個行業(yè)大模型，N個場景模型。這種模式從結構上有效規(guī)避了工業(yè)場景需要模型不但需要高的魯棒性，還需要較高的精準性，較低的容錯率。二是強化數據基礎管理，建立了集團數據底座，有效銜接既有IT資產，實現異構數據協(xié)同。這一點充分說明數據管理是AI體系化應用的基礎。三是力求在全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)加速AI應用。一般而言，微笑曲線兩端AI應用較多，中間段較少，難點也較大，但生產制造環(huán)節(jié)是AI應用最有價值的應用場景，尤其是流程性行業(yè)，是制造范式變革最徹底，效率提升最明顯的場景。

中國建材的實踐充分說明，AI應用不但要獲取低垂的果實，還需要向難點索取價值，這是AI+制造業(yè)應用最有前途的領域。